Методика статистического управления производством пластиковых окон на примере операции нарезки профиля — ВикиПро: Отраслевая энциклопедия. Окна, двери, мебель

ТБМ Маркет Доброе окошко Конкурс

Сейчас в WikiPRO 3530 статей и 31 252 страниц на русском языке.

Для увеличения текста нажмите CTRL+ для уменьшения CTR-
Если Вы нашли ошибку в тексте, выделите её мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Методика статистического управления производством пластиковых окон на примере операции нарезки профиля

Мне нравится
0  

Материал из ВикиПро: Отраслевая энциклопедия. Окна, двери, мебеля
Перейти к: навигация, поиск

С помощью статистических методов можно решать следующие задачи:

  • определения управляемости, стабильности и возможностей технологического процесса и его отдельных операций;
  • установления характера различия средних значений (случайного и неслучайного) одного и того же параметра качества изделий или его рассеяния, изготавливаемых в различных условиях производства (например, на различном оборудовании или в различные смены);
  • оценки степени влияния (корреляции) двух или более факторов на показатели качества изделий;
  • выявления факторов, существенно влияющих на изменение параметров качества, и факторов, которыми можно пренебречь;
  • выявления изменения параметров качества во времени и характера (случайный или неслучайный) этого изменения и т.д.

В данной публикации на основе подхода, изложенного ранее в статье "О возможности использования контрольных карт Шухарта для управления производством ПВХ - окон ", разработана методика для оценки управляемости (стабильности) и возможностей технологических операций при изготовлении пластиковых окон на примере операции нарезки профиля и показан пример ее работоспособности.

Содержание

Определение показателей операции.

В качестве показателя производительности операции нарезки ПВХ-профиля для стандартного изделия выбрана скорость нареза заготовок на одно изделие, мин / изд. Данный показатель учитывает затраты времени на следующие действия оператора:

  • подачу профиля со стеллажа на пилу
  • ввод исходных данных в память программного обеспечения пилы
  • непосредственно нарез заготовок
  • передача заготовок на следующее рабочее место.

Факторами, оказывающими решающее значение на скорость нареза и поддающимися измерению с приемлемой точностью, выбран человеческий фактор (персонал) и расстояние, пройденное оператором в процессе выполнения операции.

Определение рациональных подгрупп для измерений.

Основным условием правильного выбора является то, что внутри рациональных подгрупп могут возникнуть вариации, обусловленные только случайными (внутренне присущими процессу) причинами, в то время как различия между ними могут быть обусловлены особыми причинами, которые контрольные карты Шухарта (ККШ) и должны обнаружить. Кроме того, желательно объем измерений в подгруппах поддерживать постоянным, чтобы избежать ошибок в пересчетах и анализе ККШ.
С учетом выбранных показателей процесса источниками вариации скорости нареза являются персонал и пройденное оператором расстояние.
Рассмотрим схему формирования подгрупп для измерения скорости нарезки одного комплекта заготовок. Допустим, что в цеху производителя на участке заготовки работает 4 оператора. Проводятся измерения скорости нареза всеми операторами за определенный период, данные измерений заносятся в таблицу. В таблицах 1, 2 и 3 для примера приведены значения скорости нареза V оператора Иванова А.А., Петрова И.И., Сидорова В.П. и Волкова Н.Г. ( V1и, V2п обозначает значение скорости нареза при значении расстояния L1 для Иванова и при значении расстояния L2 для Петрова соответственно ).
Таблица 1.
Таблица1.jpg
При этом возможны следующие способы формирования подгрупп.

А) Для образования подгрупп используется расстояние. При этом вариация скорости нарезки проявляется:
От оператора к оператору - внутри подгрупп
От расстояния к расстоянию - между подгруппами.
В данном случае получим 20 подгрупп по 4 измерения в каждой.
Эти подгруппы выглядят следующим образом:
Таблица 2
Таблица2.jpg
Продолж. таблицы 2
Таблица2а.jpgТаблица2б.jpgТаблица2в.jpg
В) Для образования подгрупп используется персонал (оператор).
При этом вариация проявляется:
От оператора к оператору - между подгруппами
От расстояния к расстоянию - внутри подгрупп.
В последнем случае имеется 4 подгруппы по 20 измерений в каждой.
Вид этих подгрупп следующий:
Оператор – Иванов (подгруппа 1):
Подгруппа1.jpg
Оператор – Петров (подгруппа 2):
Подгруппа2.jpg
Оператор – Сидоров (подгруппа 3):
Подгруппа3.jpg
Оператор – Волков (подгруппа 4):
Подгруппа4.jpg

Для всех способов формирования подгрупп строятся ККШ и анализируется стабильность процесса. Выбирается тот способ, который более чувствителен к возможной причине появления особой вариации.
При этом особая причина должна проявиться между подгруппами, а внутри подгрупп должна проявляться только внутренне присущая данному процессу вариация. Например, если слишком различный уровень подготовки операторов и это может явиться особой причиной вариации производительности, то выбирается 2 способ формирования рациональных подгрупп. Если наиболее существенным фактором скорости нареза является расстояние, то выбирается первый способ формирования подгрупп.
Таким образом, при одном способе взятия выборок в данном случае имеется два способа формирования рациональных подгрупп и два способа интерпретации, получаемых для контрольных карт.

Определение объема и частоты выборки.

Должно быть произведено 20 - 25 выборок объемом 4 или 5 измерений каждая, при этом процесс должен быть достаточно стабилен и не должно возникать никаких особых причин.

Предварительный сбор данных.

Пример: произведено измерение скорости нарезки заготовок тремя операторами производителя ПВХ-окон при различных значениях пройденного пути – от 5м до 20 м. Пройденный путь может измеряться при помощи электронного шагомера с учетом длины шага каждого оператора, продолжительность нарезки удобно регистрировать при помощи секундомера. Данные приведены в таблицах 3,4 .
Таблица 3
Таблица3скорость нареза.jpg
Таблица 4
Таблица4скорость нареза.jpg
Рассмотрим методику построения ККШ для двух вариантов формирования подгрупп.
Параметры подгрупп – средняя скорость нарезки и размах - для первого варианта формирования подгрупп приведены в табл. 5. Здесь же приведены вычисленные значения средней скорости нарезки всей выборки (обозначена как среднее средних), средний размах и их контрольные границы – верхнее и нижнее значение соответственно.
Таблица 5
Таблица5 среднее значение.jpg
Продолжение таблицы 5
Таблица5а среднее.jpg
Для R-КАРТЫ (карта размахов):
центральная линия: = 0,41;
UCL=D4Среднее значение r.jpg = 2,574 х 0,41 = 1.04;
LCL=D3Среднее значение r.jpg = 0 х 0,41 = 0 (т.к. n =3 < 7, то LCL отсутствует).
Значения множителей D3 и D4 взяты из таблицы 2 Приложения для n = 3. Поскольку значения размахов в таблице 5 находятся внутри контрольных границ, Среднее значение r.jpg -карта указывает на статистически управляемое состояние.
Значение Среднее значение r.jpg теперь используем для вычисления контрольных границ Подгруппы X.jpg -карты.
Подгруппы X.jpg -КАРТА (карта средних).
Центральная линия: Двойная x.jpg = 0,57;
UCL=Двойная x.jpg2 Среднее значение r.jpg = 0,57 + (1,023 x 0,41) = 0,99;
LCL=Двойная x.jpg2 Среднее значение r.jpg = 0,57 - (1,023 x 0,41) = 0,16.
Значение множителя А2 берется из таблицы 2 Приложения для n = 3.
X и R -карты для первого варианта формирования подгрупп представлены на рис.1 и рис. 2.
Скорость нареза.jpg
Рис.1. Контрольная карта скорости нареза для первого варианта формирования подгрупп.
Скорость нареза1.jpg
Рис.2. Контрольная карта размахов скорости нареза для первого варианта формирования подгрупп.

Для стабильного процесса можно оценить его возможности. Вычисляем индекс возможностей:
Формула14.jpg
где Символ.jpg оценивается как Среднее значение r.jpg/d2 = 0,41/1, 693 = 0,24;
значение постоянной d2 берется из таблицы 2 Приложения для n = 3.
Если в качестве допустимых пределов взять контрольные границы карт, то получим:
PCI = (0,99 – 0,16) / (6 х 0,24) = 0, 58.
Так как РСI < 1 , то возможности процесса в этом случае не считаются приемлемыми по причине большой вариации значений результативности.
Параметры подгрупп – средняя скорость нарезки и размах - для второго варианта формирования подгрупп приведены в табл. 6. Здесь же приведены вычисленные значения средней скорости нарезки всей выборки (обозначена как среднее средних), средний размах и их контрольные границы – верхнее и нижнее значение соответственно.
Таблица 6
Таблица6.jpg
Для R-КАРТЫ (карта размахов):
центральная линия: Среднее значение r.jpg = 0,91;
UCL=D4Среднее значение r.jpg = 1,653 х 0,91 = 1.49;
LCL=D3Среднее значение r.jpg = 0.347 х 0,91 = 0.31
Значения множителей D3 и D4 взяты из таблицы 2 Приложения для n = 15. Поскольку значения размахов в таблице 6 находятся внутри контрольных границ, Среднее значение r.jpg -карта указывает на статистически управляемое состояние процесса. Значение Среднее значение r.jpg теперь может быть использовано для вычисления контрольных границ Подгруппы X.jpg-карты.
Подгруппы X.jpg -КАРТА (карта средних).
Центральная линия: Двойная x.jpg = 0,57;
UCL=Двойная x.jpg2 Среднее значение r.jpg = 0,57 + (0,223 x 0,91) = 0,77;
LCL=Двойная x.jpg2 Среднее значение r.jpg = 0,57 - (0,223 x 0,91) = 0,37.
Значение множителя берется из таблицы 2 Приложения для n = 15. X и R -карты для второго варианта формирования подгрупп представлены на рис.3 и рис. 4. Размах скорости2.jpg
Рис. 3. Контрольная карта размахов скорости нарезки для второго варианта формирования подгрупп.

Скорость нареза2.jpg
Рис.4 . Контрольная карта скорости нарезки для второго варианта формирования подгрупп.

Видно, что при втором варианте формирования подгрупп диапазон контрольных границ средней скорости более узок, что свидетельствует о более высокой чувствительности карты. Однако количество подгрупп недостаточно – 3 подгруппы вместо 20 минимально необходимых, поэтому делать выводы по данным картам нецелесообразно. Можно только сказать, что в случае наличия 20 - 25 подгрупп при данном уровне вариации чувствительность второго варианта формирования подгрупп более высокая и такой вариант более предпочтителен.

С помощью данной методики возможно оценивать стабильность, управляемость процессов, а также выявлять факторы, влияющие на качество процессов.

Скачать Приложение: Файл:Приложение.doc


Вклад участника

Ольшевский А.А.


Отправить на e-mail
ПОДПИСКА НА НОВОСТИ

Мне нравится
0  

Обратная связь
Оставить комментарий
Как разместить статью
Система Orphus
Личные инструменты
Пространства имён
Варианты
Действия
Навигация
Для потребителей
Для производителей
Для развития бизнеса
О проекте
Инструменты