Оптимизация товарных запасов

Материал из ВикиПро: Отраслевая энциклопедия. Окна, двери, мебеля
Перейти к: навигация, поиск
Мне нравится
8

Введение.

Большинство грамотных руководителей постоянно задумываются и периодически возвращаются к вопросу, как же оптимизировать товарный запас на своем предприятии, чтобы не было излишков (балласта), не было дефицита. Именно об этом мы и поговорим в этой статье, обсудим общие понятия и принципы, а также рассмотрим на примере компании ТБМ, инструментах, используемых в компании ТБМ как же можно оптимизировать свой товарный запас.

Оптимизация начинается с годового плана (прогноза). В ТБМ используются два вида планирования: годовой план продаж составляется в денежном выражении – для групп товара; годовые прогнозы – в единицах измерения - для планирования помесячной потребности в каждом артикуле.

Планы продаж, производства.

Корректные планы продаж или производства (в зависимости от специфики предприятия) являются основополагающим критерием для создания оптимальной системы товарного запаса для любого предприятия.

1)Если говорить о производственном предприятии, например выпускающего комбайны, основой для системы товарного запаса является план производства. Он составляется заранее и говорит о том, сколько каких комбайнов планируется выпустить в конкретный день месяца. Каждый комбайн имеет свою спецификацию (перечень артикулов, из которых он состоит), на основании которой мы можем понять, сколько нужно товара каждый день в каждой конкретной точке (цех сборки);

2)Если говорить о коммерческой организации, то основой для нее является план продаж, спланировать продажи на первый взгляд несколько сложнее, чем составить план производства, но это не всегда так. План производства может измениться в один миг, если продажи конечного продукта (комбайны) не соответствуют запланированному ранее. В результате мы можем иметь проблемы с обеспечением производства, что может привести к простоям и большим убыткам. План продаж как правило состоит из двух составляющих: статистика прошлых периодов, сбор данных о потребностях клиентов.

Какой запас нужен для бесперебойной работы (продаж, производства и т.д.)

Начать необходимо с понимания того, что сами прогнозы не обеспечивают потребности. Любой товар должен сначала дойти до склада, на котором эти прогнозы продаж стоят. Любые поставки товара сопровождаются периодическими задержками, по разным причинам: брак при производстве, перевозчик не подал транспорт под загрузку, машина сломалась и пр. Товар также имеет вариативность спроса. Все вышеперечисленное ведет к риску дефицита товара. Система нормирования запаса призвана компенсировать эти риски. Общий смысл системы прост – к прогнозной товара прибавляются дополнительные запасы, закрывающие риски нехватки товара: При прогнозной потребности в 100 в месяц мы планируем наличие системе дополнительных 5 шт. на случай непредвиденного спроса, 5 шт. на случай задержки товара с центрального склада до нашего, 5 шт. – на случай сбоя доставки от производителя на центральный склад и 10 шт. на случай задержки производства. То есть для обеспечения наличия на складе запрогнозированных 100 шт, во всей логистической системе мы должны иметь 100+5+5+5+10=125 шт. товара. В примере взяты произвольные на близкие к реальным цифры. Мы видим, что для обеспечения стабильного сбыта, нам необходимо иметь запасы, большие запланированных на четверть. Понятно, что такие запасы влекут за собой дополнительные расходы на закупку, хранение и транспортировку. Поэтому экономический успех предприятия, в числе прочих составляющих, зависит от умения точно рассчитать величину страховых запасов. Для их расчета вводится ключевое понятие – норма запаса. Норма запаса – это коэффициент, отражающий долю увеличения товарного запаса в звене логистической цепочки.

Именно определение нормы запаса является самой главной. Она определяет, какой товарный запас держать. Норма запаса должна устанавливаться самое малое по каждому поставщику (каждый поставщик находится на разном расстоянии, имеет разный срок производства), в идеале по каждому артикулу (даже в разрезе одного поставщика зачастую разные артикулы имеют разный срок производства).

Норма запаса состоит из нескольких составляющих:

1)Производство – это значение говорит нам о том, за какой срок поставщик может произвести тот или иной товар (как правило прописывается в договоре);

2)В пути – это значение говорит нам о том, сколько товар находиться в пути от поставщика до заказчика;

3)Между поставками – это значение говорит нам о том, как часто товар поступает, т.е. с какой периодичностью;

4)Страховой запас – экспертное или расчетное значение (рассчитывается в зависимости от вариативности спроса за прошедший период). Страховой запас позволяет компенсировать колебания потребности (изменения плана производства или всплеск продаж).

Сумма этих четырех составляющих и будет общей нормой запаса по конкретному артикулу, поставщику.<br />

Приведем пример:


PostavshikAnormi zapasa.jpg

Postavshik Bnormi zapasa.jpg


План продаж (производства) и планируемый запас на складе + в пути + в заказе:

Plan prodag proizvodstva.jpg

Система ПТЗ в компании ТБМ

В компании ТБМ с 2011 года активно используется система ПТЗ (персонифицированного товарного запаса). Компания ТБМ имеет несколько десятков филиалов и несколько дивизионов. Центральный склад и управляющая компания находятся в Москве. Система ПТЗ позволяет закрепить конкретный товар за конкретным филиалом в момент заказа товара у поставщика, что позволяет филиалу видеть, что товар по его прогнозу (плану продаж) заказан. С помощью норм запаса филиал может ориентироваться в какие сроки товар поступит к нему на склад, что значительно упрощает ответ на вопрос клиента, когда будет товар.

Система ПТЗ необходима для больших компаний, с большой сетью филиалов.

Оптимизация ТЗ на примере компании ТБМ

В этой части статьи мы постараемся более подробно рассмотреть возможные шаги к оптимизации товарного запаса на примере инструментов, существующих в компании ТБМ. На самом деле их не так уж и много и они достаточно просты, если есть знания EXCEL и аналитической платформы «DEDUCTOR»:

1.Первым шагом для оптимизации товарного запаса необходимо проставить весь излишний товар в отказ, на всех уровнях и чем выше этот уровень, тем лучше (больше шансов для перераспределения товара).

2.Второй шаг – анализ продаж и прогнозов продаж, выявления несоответствий, подача информации ответственным за прогнозирование сотрудникам с целью уменьшения (увеличения) прогнозов. Здесь важно понимать, что данная статистика – это уже прошедший период, т.е. прошлое. Динамика рынка, продаж – это будущее.

3.Третий шаг – анализ норм запаса, если с такими понятиями как норма запаса «производство», «в пути» и «между поставками» все ясно, то показатель «страхового запаса» определить довольно таки сложно.

4.Четвертый шаг переплетается со вторым и третьим – это анализ оборачиваемости, как следствие выявление балластного товара, от которого нужно избавляться всеми возможными способами (акции, скидки, распродажа и пр.).

Балласт, указанный в четвертом шаге это товар, который является излишком в данный момент времени. В разных компаниях он может рассчитываться по разному, в компании ТБМ балласт это часть запасов, которая превышает прогнозы продаж на период 2 норм запасов, он делиться на три категории:

1.Ликвидный - оборачиваемость запаса на складах, по которым осуществляется оценка балласта, больше или равна одному разу в год (то есть, текущий темп продаж показывает, что товар может быть реализован в течение года или быстрее). К ликвидному балласту также относится новый товар - с момента первой поставки на склад прошло не более 6 месяцев;

2.Малоликвидный - оборачиваемость запаса меньше одного раза в год и больше или равна 0,4 (текущий темп продаж показывает, что время, которое может потребоваться для полной реализации данного артикула составляет от 1 до 2,5 лет). При этом товар не является новым;

3.Неликвидный — оборачиваемость запаса меньше 0,4 (текущий темп продаж показывает, что для полной реализации данного количества артикула потребуется более 2,5 лет).

Величина оборачиваемости определяется за 12 закрытых месяцев до момента начала расчета.

Аналитическая платформа «DEDUCTOR»

«DEDUCTOR» - это аналитическая платформа, где собираются статистические данные (прогнозы, остатки, продажи, балласт, оборачиваемость и множество других). «DEDUCTOR» позволяет анализировать большие массивы данных. Вместе с ECXEL эти два инструмента дают возможность принять корректные решения касательно товарного запаса (уменьшение/увеличение норм запаса, прогнозов).

Контроль за прогнозированием товарного запаса

Начать нужно с выгрузки данных по интересующему товарному направлению, производителю, артикулу, менеджеру и пр.

Выгружаем продажи за анализируемый период в деньгах, после прогнозы. Высчитываем отношение продаж к прогнозам, получаем процент, насколько продажи соответствуют прогнозам.

Например:

Kontrol za prognozirovaniem tovarnogo zapasa.jpg

Видим, что по производителю №1 ответственный сотрудник в начале года поставил слишком маленький прогноз продаж, в результате чего товар ему скорее всего не хватало. По производителю №2 обратная ситуация, продажи слишком низкие в начале года, товар находится в излишке, к маю продажи подросли, но также недостаточны. Можно смело снижать прогноз.

По производителю №3 на протяжении всего времени идут перепродажи, необходимо повышать прогноз.

Контроль за нормированием товарного запаса

Этот шаг очень важен, ведь от того, какая норма запаса по каждому артикулу, производителю зависит какой товарный запас у нас будет. Мы установили нормы запаса исходя из каких-то правил. Как же понять, большие они в данный момент или низкие, увеличивать или уменьшать? На сколько увеличивать или уменьшать?

Анализ норм запаса можно проводить исходя из следующих параметров:

1)Собственно сама норма запаса (по артикулу, производителю);

2)Оборачиваемость по анализируемой норме запаса- факт, норматив (по артикулу, производителю);

3)Соответствие продаж прогнозам в %;

4)Складской остаток во всей системе по анализируемому артикулу, производителю.

Итак, рассмотрим все эти пункты на примере:

Analiz norm zapasa.jpg

По производителю №1 мы видим, что оборачиваемость фактическая очень низкая, в 25 раз ниже, чем должна быть. Ко всему мы видим, что отношение продаж к прогнозам также низкое. Это явный признак для снижения НЗ. Также можно откорректировать прогноз.

По производителю №2 мы видим, что в рассматриваемом периоде оборачиваемость ноль при нормативе 0,5. К этому добавляется отношение продаж к прогнозам всего 48%. Здесь однозначно нужно корректировать прогноз и норму запаса в сторону уменьшения.

Производитель №3, видим, что товар оборачивается быстрее, чем это установлено нормативом, причем отношение продаж к прогнозам 82%, т.е. перепродаж нет. Здесь нужно увеличивать норму запаса, чтобы «насытить» склад необходимым товаром и не испытывать в нем дефицита.

По производителю №4 все в норме, оборачиваемость в пределах норматива (отличается в 1,38 раза, в расчете устанавливаем что, если факт больше норматива в 1,5 раза – сигнал к увеличению нормы запаса, если факт меньше в 1,5 раза и более, то это сигнал к уменьшению нормы запаса, однако нужно обязательно смотреть отношение продаж к прогнозам, это также важный сигнал). Если бы продажи стремились к 100% и немного более, то и оборачиваемость бы «подтянулась» к нормативу.

Остается еще один, важный вопрос, насколько же снижать или увеличивать норму запаса? Здесь конкретики не найдете. Опытным путем снижаем, например, на неделю, фиксируем показатели и через заданный период (неделя, месяц, квартал) делаем повторный «срез» данных и проводим повторный анализ наблюдая положительную или отрицательную динамику. На основе нее принимаем новое решение по увеличению, уменьшению нормы запаса.

Примечание.

Использованная литература

Вклад участников.

Манжула М.А.,сотрудник ТБМ

Вернуться к карте раздела

Обратная связь Автору